Schwingungen 2021

Produktbeschreibung

Inhalt

Vorwort ….. 1

Plenarvortrag
Verbesserter Systementwurf durch KI-Methoden . . . . . 3

Condition Monitoring und KI-Methoden
Stand und Tendenzen der Normung zum Thema Schwingungsüberwachung . . . . . . . . . . . . . 15

Praxiserfahrungen mit der Schwingungsbewertung von Industriegetrieben nach DIN ISO 10816-3 und DIN ISO 20816-9. . . . . 29

Flächendeckendes Condition Monitoring – Wirtschaftlich und flächendeckend – geht das? . . . 41

Condition Monitoring
Schwingungsbasierte Fehlererkennung und Schadensdetektion an Getrieben durch Einbindung von Methoden des Machine Learning . . . . 53

Condition Based Maintenance (CBM) an Lokomotiven über Fahrmotor Sweeps – Werkstatttaugliches CBM Verfahren für Lokomotiven. . . .67

Monitoring von geschraubten Verbindungen mit elektromechanischen Impedanzspektren . . . 77

Entwicklung und Validierung einer Methode zur Ermittlung der minimalen Performanceanforderungen an Sensoren für die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung . . . . . 89

Simulation und experimentelle Validierung
Scale-Up-Verfahren zur Ermittlung der Eigenfrequenzen geometrisch ähnlicher Strukturen von Baureihen . . . . . 105

Experimentelle Erkennung von Kopplungen in verteiltparametrischen Systemen. . . . . . . . . 119

Charakterisierung der Wechselwirkung der Lagerstelle und Aggregatgehäuse auf die Strukturdynamik von Kunststoffbauteilen . . . 129

Viskoelastische Dämpfungsoptimierung von Flugzeugflügeln . . . . 143

Schwingungsphänomene: Wälzlager in Antriebssystemen
Simulation von Geräusch und Vibration in komplexen Systemen mit realen Wälzlagern. . . . . 157

Räumlich aufgelöste Wälzlagermodellierung für die elastische Mehrkörpersimulation . . . . . 169

Institut für Festkörpermechanik, Technische Universität Dresden Detektion und Bewertung von Wälzlagerschäden mittels der Statistik höherer Ordnung . . . . 183

Condition Monitoring und KI-Methoden
Extraktion und Selektion geeigneter Merkmale für die Restlebensdauerprognose von technischen Systemen trotz aleatorischen Unsicherheiten . . . . . . .197

Mit Künstlicher Intelligenz Schwingungen / Akustik / NVH in Antriebssträngen vorhersagen und nachhaltig reduzieren – Praxisbeispiel aus der Industrie 4.0. . . 211

Mit Schwingungsanalyse Produktqualität und Produktionsprozesse in Echtzeit überwachen – Einsatz eines Softwaretools bei der Zahnradfertigung . . . . 223

Systemidentifikation
Zustandsschätzung in dynamisch beanspruchten Strukturen am Beispiel von Windenergieanlagen . . . . . . . 233

Virtueller Sensor zur Überwachung von Schwingungen an spanenden Werkzeugmaschinen.. . 245

Anwendung einer Homotopie-Optimierungs-Methode zur Identifikation der Modellparameter eines Roboterprototyps . . . . . . . 259

Messmethoden und Identifikation
Wasserfalldiagramme zur Interpretation von Rotorschwingungen – Theorie und Messung am Beispiel eines Lüfters . . . . . . . 273

Schwingungsverhalten von Zahnradgetrieben – Vibration behavior of gear transmissions . . . 285

Bestimmung von dynamischen Eigenschaften bei Elastomerbauteilen mit Kompensation von Laufzeitunterschieden der Messsignale . . . . . 303

Nichtlineare Systeme
Identifikation nichtlinearer Strukturen – Vergleichbarkeit von Random- und Gleitsinus-Anregung . . . . . . 317

Aktive trockene Reibungselemente in Tilgerkonfigurationen . . . . . . . 333

Plenarvortrag
Über nichtglatte Dynamik . . . . . . . . . . . 345

Keywords: Zahnradfertigung, Schwingungsanalyse, KI, Schwingungsüberwachung, Schwingungsmonitoring, Rotorschwingung, nichtglatte Dynamik, Lagerstelle, Aggregatgehäuse, Random Anregung, Gleitsinus Anregung, Wälzlagerschaden, Homotopie Optimierung, machine learning, motor sweeps, conditioned based maintenance, CBM, robotor prototyping,