Schwingungen 2025

Produktbeschreibung

Inhalt/Content

Vorwort 1
Prof. Dr.-Ing. Wolf Michael Beitelschmidt, Technische Universität Dresden;
Dr.-Ing. Carsten Schedlinski, ICS Engineering GmbH
KI-Methoden, Health Management und medizinische Diagnose
KI-basierte Modellerstellung: Mehrkörpersimulation mit Sprachmodellen 3
J. Gerstmayr, T. Möltner, M. Pieber, P. Manzl, Universität Innsbruck
Vom Condition Monitoring zum PHM
Zukunftsweisende Strategien für ein erfolgreiches Instandhaltungsmanagement 17
J. Kolerus, Technische Universität Wien
Experimentelles Minimalmodell der Bauchschwingungen zur
Detektion von Aorten Aneurysmen 35
J. Maierhofer, D. J. Rixen, Lehrstuhl für Angewandte Mechanik, Technische
Universität München
Sensorik & Messtechnik
Bildbasierte Schwingungsanalyse: Präzision und Grenzen im Vergleich
zu klassischen Methoden 47
D. Herfert, J. Krause, M. Gollnick, K. Henning, GFAI e.V., Berlin;
C. Schedlinski, ICS Engineering GmbH, Dreieich
MEMS-Sensor basiertes Verfahren zur Messung dreidimensionaler
Belastung von Bauteilen
MEMS sensor-based method for measuring threedimensional
stress on components 63
S. Nutsch, M. Sauer, htw saar, Saarbrücken
Berührungsloser 3-in-1-Sensor zur Erfassung und Analyse
von Drehmoment, Drehzahl und Drehwinkel 77
A. Wirsen, T. Wolf, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik
ITWM, Kaiserslautern; T. Ettenauer, Magnetic Sense GmbH, Unterensingen
Identifikation maschinendynamischer Ursachen von schwingungsinduziertem Verschleiß mit einem 3D-Scanning-Doppler-Vibrometer 91
B. Jakab, A. M. Puhwein, F. Franek, AC2T research GmbH, Wiener Neustadt
Condition Monitoring
KI-basierte Schwingungsdatenanalyse mit smarten Sensoren und
Edge Devices – Eine systematische Leistungsbewertung 111
A. Schneider1, U. Hatnik2, M. Lehmann3, J. Liebermann3, V. Beyer3,
O. Enge-Rosenblatt1, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS,
1 Gruppe Computational Analytics, 2 Gruppe Mixed Signal Automation,
3 Gruppe Smart Multi-Sensor Systems, Dresden
Vibration Based Detection of Roller Bearing Lubrication Issues
A Scalable Solution Using Low-Cost Vibration Sensors 127
M. Ajmera, O. Webber, Schaeffler Monitoring Services GmbH, Herzogenrath
Condition Monitoring von Getrieben in Hubwerken
Herausforderungen und Strategien zur Schwingungsüberwachung
kurzzyklischer Anlagen 135
B. Back, J. Deckers, Flender GmbH, Voerde
Überwachung des Metall-Ultraschallschweißprozesses mit
Maschinellem Lernen
Monitoring the ultrasonic metal welding process with machine learning 149
O. Stockemer, N. Brückmann, C. Mirz, M. Hüsing, B. Corves, RWTH Aachen University,
Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik, Aachen;
E. Helfers, A. Schiebahn, U. Reisgen, RWTH Aachen University, Institut für
Schweißtechnik und Fügetechnik, Aachen
Schall- und Schwingungsdämpfung
Ansatz zur mechanischen Schwingungsbeeinflussung mittels
Dynamisch Adaptiver Impedanzelemente in der Versuchstechnik
Towards Mechanical Vibration Control by Dynamically
Adaptive Impedance Elements in Vibration Testing 163
L. Bunk, D. Krause, Technische Universität Hamburg (TUHH), Hamburg;
S. Saurbier, S. Matthiesen, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe
Eine Tilgerkupplung zur Reduktion der Druckpulsationen bei Zahnradpumpen
A compensator coupling for the reduction of gear pump pressure
pulsations 179
G. Mikota, D. Holzer, Johannes Kepler Universität Linz, ÖsterreichVibroacoustic Metamaterials in Sheet Metal Structures for
the Reduction of Sound Radiation 195
H. Atzrodt, A. Maniam, S. Rieß, N. Kleinfeller, Fraunhofer-Institut für
Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF, Darmstadt
Modellbildung und Identifikation
Modellierung der mechanischen Impedanz des Hand-Arm-Systems bei
rotatorischer Anregung um die xh- und zh-Achse
Modeling of the Mechanical Impedance of the Hand-Arm System during
Rotational Excitation around the xh- and zh-axis 213
C. Spengler, S. Saurbier, M. Pisarzowski, K. Wolter; S. Matthiesen;
Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe
Modellierung realitätsnaher Greifkraftverläufe aus Bohrhammeranwendungen
zur Bestimmung der mechanischen Impedanz mit einem translatorischen
Shaker-System
Modeling realistic grip force curves from hammer drill applications to
determine mechanical impedance using a translational shaker system 229
S. Saurbier, C. Spengler, J. Kienzle, S. Matthiesen, Karlsruher Institut für
Technologie (KIT), Karlsruhe;
L. Bunk, D. Krause, Technische Universität Hamburg (TUHH), Hamburg
Development of a Salted Extended Kalman Filter for the
Hybrid-Dynamic Walking of a Bipedal Robot 243
A. Mukherjee, Y. Luo, M. H. Bauer, A. Fidlin, Institute of Engineering Mechanics,
Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe;
M. Zirkel, E. Gerlach, L. Zentner, Mechanics of Compliant Systems Group, TU Ilmenau,
Ilmenau
Plenarvortrag
Beobachtungen eines Seilbahnnutzers aus schwingungstechnischer Sicht
Observations of a cable car user from a vibration engineering perspective 257
H. Pfoertner, Kiefersfelden

Keywords: KI-Methoden, Instandhaltungsmanagement, experimentelles Minimalmodell, bildbasierte Schwingungsanalyse, dreidimensionale Belastung von Bauteilen, Drehmoment, Drehzahl, schwingungsinduzierter Verschleiß, AI methods, condition monitoring, MEMS-sensor based measuring method, vibration based detection, Low-cost vibration sensors