Schwingungen in Windenergieanlagen 2018

Produktbeschreibung

Inhalt

BIG DATA Anwendungen – Predictive Maintenance, Betriebsoptimierung und Weiterbetrieb
Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Windenergieanlagen 1
J. Folmer, E. Becker, PRÜFTECHNIK Condition Monitoring GmbH, Ismaning

Predictive Analytics als Entscheidungsgrundlage  13
F. Wagner, STEAG Energy Services GmbH, Essen

Einfluss nicht planmäßiger Schwingungen auf die Weiterbetriebsdauer von Windenergieanlagen  25
A. Andreä, Axel Andreä Consulting and Engineering, Köln;
U. Moritz, windexperts Prüfgesellschaft mbH, c/o energie profile Ingenieurbüro Glocker, Memmingen

Schallmessung und Schallminderung
Einsatz von Körperschalltilgern zur Reduzierung von Tonalitäten von Windenergieanlagen  39
F.-D. Krull, L. Schneider, ESM Energie- und Schwingungstechnik Mitsch GmbH, Heppenheim

Signalanalyse und Simulation
Nutzung von Inertialmesstechnik zur Stützung modellbasierter Berechnungsalgorithmen
von Windenergieanlagen  51
T. Meyer, A. Bartschat, F. Meng, A. Zuga, Fraunhofer IWES, Bremerhaven;
T. Martin, M. Krings, NG LITEF, Freiburg

Operative Modalanalyse an Windenergieanlagen der 2 MW und 3 MW-Klasse 63
J. Zierath, R. Bockhahn, S.-E. Rosenow, W2E Wind to Energy GmbH, Rostock;
R. Rachholz, A. Schulze, J. Luthe, C. Woernle, Universität Rostock, Rostock

Multidisziplinäre Simulation einer WEA zur Analyse der Kopplungseffekte von Strukturdynamik und netzstützenden Regelungsverfahren  77
B. Fischer, P. Brosche, Fraunhofer IEE, Abteilung Regelungstechnik, Kassel;
A. Rezaeian, M. Sayed, MesH Engineering GmbH, Stuttgart

Experimentelle Modalanalyse an einem aeroelastisch optimierten Rotorblatt mit Biege-Torsions-Kopplung im Projekt SmartBlades2  91
J. Gundlac, Y. Govers, Institut für Aeroelastik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Göttingen

Condition Monitoring – Felderfahrung
Einfache Erfassung und Bewertung der Rotorunwucht – Ein Vergleich der Kennwerte nach VDI 3834-1 mit testgewichts- und modellbasierten Verfahren 105
U. Oertel, H. Fritsch, Bachmann Monitoring GmbH , Rudolstadt;
F. Krause, BKW Erneuerbare Energien GmbH, Berlin

Smart Condition Monitoring am Triebstrang von WEA’s  115
R. Wirth, GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH, Berlin

Structural Health Monitoring – Entwicklungsfelder und Anwendung
Rotorblattsensorik in über 200 Anlagen weltweit Felddaten und wertvolle Erkenntnisgewinne  123
B. Kuhnle, fos4X GmbH, München

Keywords: Schwingungen, WIndenergieanlage, Schallmessung, Schallminderung, Predictive Maintenance, Health Monitoring, Schwingungen, WIndenergieanlage, Schallmessung, Schallminderung, Predictive Maintenance, Health Monitoring