Online Abstractions for Monte Carlo Tree Search
Typ: product
Erscheinungsdatum: 20.07.2026
Reihe: 10
Band Nummer: 891
Autor: Schmöcker, Robin
Ort: Hannover
ISBN: 978-3-18-589110-6
ISSN: 0178-9627
Erscheinungsjahr: 2025
Anzahl Seiten: 313
Anzahl Abbildungen: 84
Anzahl Tabellen: 76
Produktart: Buch (paperback, DINA5)
Erscheinungsdatum: 20.07.2026
Reihe: 10
Band Nummer: 891
Autor: Schmöcker, Robin
Ort: Hannover
ISBN: 978-3-18-589110-6
ISSN: 0178-9627
Erscheinungsjahr: 2025
Anzahl Seiten: 313
Anzahl Abbildungen: 84
Anzahl Tabellen: 76
Produktart: Buch (paperback, DINA5)
Produktbeschreibung
Diese Dissertation untersuchte und führt allgemein anwendbare Methoden ein, die die Sample Effizienz von Monte Carlo Tree Search (MCTS) durch die Anwendung von Zustands oder Zustand-Aktions Paar Abstraktion steigern, welche parallel zur Baumsuche selbst konstruiert und genutzt werden.
Keywords: Künstliche Intelligenz, Probabilistische Planung, Monte Carlo Tree Search, Abstraktionen, Spiele, Artificial Intelligence, Probabilistic Planning, Monte Carlo Tree Search, Abstractions, Games
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