Semantic Segmentation and Domain Adaptation of Aerial Images Using Binary Space Partitioning

Produktbeschreibung

Die vorliegende Arbeit wendet sich an Ingenieur*innen und Wissenschaftler*innen aus der Fernerkundung. Sie befasst sich mit der semantischen Segmentierung von Luftbildern und der Domänenadaption zwischen Luftbilddatensätzen. Eine Besonderheit der Arbeit ist ein neuartiges Segmentierungsmodell, welches binäre Raumpartitionierung (binary space partitioning) nutzt, um automatisch eine Aufteilung von Luftbildern in Inhalts- und in Formmerkmale zu lernen, welche anschließend zur Segmentierung genutzt werden. Diese Aufteilung der Merkmale vereinfacht die Domänenadaption. Eine weitere Besonderheit ist das Ausnutzen von Koeffizienten von Bildern im Fourierraum, um eine Adaption des Aussehens zwischen Datensätzen zu ermöglichen. Die Arbeit demonstriert die Effektivität dieser Methoden anhand von sieben Luftbilddatensatz deutscher Städte.

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Keywords: Semantische Segmentierung, Domänenadaption, Raumpartitionierung, Luftbilder, Fernerkundung, Semantic Segmentation, Domain Adaptation, Spatial Partitioning, Aerial Images, Remote Sensing