CEBIT 2015 27. Mrz 2017 Stephan W. Eder

Wettervorhersage auf Basis künstlicher Intelligenz

Etwas genauer als ein Wetterhahn: Das Projekt von IBM 'Watt Sun' gibt mit 94%iger Genauigkeit eine Wettervorhersage.
Foto: panthermedia.net/jamesgroup

Was 2012 als Projekt „Watt Sun“, gefördert vom US-Department of Energy (DoE) begann, ist inzwischen in den USA eine marktreife Lösung. Rund 1600 Solarparks, verteilt über die ganzen USA, seien inzwischen im System enthalten, erläuterte IBM-Mitarbeiter Hans Schlenker, Experte für Systemoptimierungen. An jedem Standort sind spezielle Kameras (IBMs Skycams) installiert, die das Wetter fotografisch erfassen. Hinzu kommen andere Wettersensoren.

Die IBM-Expertise kommt ins Spiel, wenn es darum geht, aus den anfallenden Daten – mehr als 50 TByte täglich – in einer Big-Data-Umgebung in der Cloud eine hochzuverlässige Wettervorhersage zu machen. Man habe 94 % Genauigkeit erreicht, das System sei zwischen 25 % und 30 % besser als übliche Tools, so Schlenker.

Technologiebasis für das selbstlernende Vorhersagesystem ist IBMs Softwaretool Watson aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und die Regelmaschine Ilog. Das Gesamtsystem, so IBM, soll eine Plattform für zukünftige Vorhersageinstrumente sein. Der Clou: Bei „Watt Sun“ werden verschiedene konkrete Vorhersagemodelle geclustert, das Gesamtsystem lernt dabei bei jeder Vorhersage von dem Modell, das die geringste Abweichung zeigt.

In den USA, deren Stromnetze nicht die Robustheit der deutschen erreichen, sind derartige Vorhersagen mit dem Ausbau der Photovoltaik immer wichtiger geworden. Laut Schlenker führt IBM jetzt auch in Europa erste Gespräche mit potenziellen Kunden aus der Energiewirtschaft.

Ein Beitrag von:

Stellenangebote

Technische Universität Dresden

Wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) Gebäudeenergietechnik und Wärmeversorgung

Dresden
VDI Technologiezentrum

Ingenieur*in im Themenbereich Bauwesen & Nachhaltiges Bauen

Berlin, Düsseldorf
Frankfurt University of Applied Sciences

Professur (Bes. Gr. W2 HBesG) für das folgende Fachgebiet: Straßenentwurf und Verkehrstechnik

Frankfurt am Main
Hochschule Schmalkalden

Lehrkraft für besondere Aufgaben für Mathematik und Physik im Ingenieurstudium

Schmalkalden
Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Professur für Gebäudeautomation (W2)

München
IPG Automotive GmbH

Simulationsingenieur (m/w/d)

verschiedene Standorte
TenneT

Ingenieur Asset Management für die dynamische Blindleistungsbereitstellung (FACTS) (m/w/d)

Lehrte, Bayreuth
TenneT

Genehmigungsplaner für das Projekt Isar-Altheim (m/w/d)

Bayreuth
TenneT

Ingenieur als BIM Experte (m/w/d)

Lehrte, Bayreuth
TenneT

Bauingenieur für Infrastrukturprojekte mit Fokus Tiefbau und Tunnel (m/w/d)

Lehrte, Bayreuth, Hamburg
Zur Jobbörse

Das könnte Sie auch interessieren

Empfehlungen des Verlags

Top 5 aus der Kategorie Informationstechnik